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 李杰 劉豫/文
2022 年 2 月底，由習(xí)近平總書記主 持的中央全面深化改革委員會第二十四 次會議，審議通過了《關(guān)于加快建設(shè)世界 一流企業(yè)的指導(dǎo)意見》，要求加快建設(shè)一 批“產(chǎn)品卓越、品牌卓著、創(chuàng)新領(lǐng)先、治理 現(xiàn)代”的世界一流企業(yè)。 國務(wù)院國資委 隨即發(fā)布了《關(guān)于中央企業(yè)加快建設(shè)世 界一流財(cái)務(wù)管理體系的指導(dǎo)意見》(以下 簡稱《意見》)，指出財(cái)務(wù)管理是企業(yè)管 理的中心環(huán)節(jié)，并提出中央企業(yè)的中長 期目標(biāo)：通過 10— 15 年的努力建成與世 界一流企業(yè)相適應(yīng)的世界一流財(cái)務(wù)管理 體系。
數(shù)字經(jīng)濟(jì)需要發(fā)展世界一流企業(yè)
建設(shè)世界一流企業(yè)和世界一流財(cái)務(wù) 管理體系的目標(biāo)是在國家大力發(fā)展數(shù)字 經(jīng)濟(jì)的背景下提出的。2021 年 12 月，國 務(wù)院印發(fā)《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃》 (以下簡稱《規(guī)劃》)，指出當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā) 展形態(tài)已經(jīng)由農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)、工業(yè)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)向 數(shù)字經(jīng)濟(jì)，表現(xiàn)為以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵資源要 素，以互聯(lián)網(wǎng)為主要信息載體，以信息通 信技術(shù)融合應(yīng)用和全要素?cái)?shù)字化轉(zhuǎn)型為 核心推動力，以更大范圍的促進(jìn)公平與 效率統(tǒng)一為特征。事實(shí)上，在“十三五” 期間我國就已經(jīng)深入實(shí)施數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展 戰(zhàn)略，在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化兩個(gè) 方向都取得了長足進(jìn)步。2020 年，我國 數(shù)字產(chǎn)業(yè)核心經(jīng)濟(jì)增加值已經(jīng)占到GDP 的約8%。

國家數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展規(guī)劃的實(shí)施需要 大量世界一流企業(yè)來撐起整個(gè)框架。 2022 年，中國共有 145 家公司上榜《財(cái) 富》雜志世界500 強(qiáng)，超過了美國的 124 家，位列世界第一。但上榜的中國企業(yè) 盈利能力偏弱，平均利潤41.2 億美元，比 500 強(qiáng)平均利潤 62 億美元少了 1/3 。數(shù) 量領(lǐng)先的下一步即是大幅提升盈利能 力，建設(shè)世界一流財(cái)務(wù)管理體系的《意 見》正當(dāng)其時(shí)。
需要智能化的
世界一流財(cái)務(wù)管理體系
針對目標(biāo)，《意見》提出四個(gè)統(tǒng)籌： “底線與高線”“變與不變”“階段目標(biāo)與 長期目標(biāo)”和“財(cái)務(wù)視角與大局觀念”。 整個(gè)《意見》包括 1 個(gè)目標(biāo)、4 個(gè)變革、5 項(xiàng) 職能和 5 大體系，有 11 次提到數(shù)字或數(shù) 字化：在總體要求中提出要以數(shù)字技術(shù) 與財(cái)務(wù)管理深度融合為抓手；在推動財(cái) 務(wù)管理理念變革中提出技術(shù)賦能，推動 財(cái)務(wù)管理向數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型，努力 成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的先行者、引領(lǐng)者和推 動者，為加快產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)化 兩個(gè)方向注智賦能；在推動財(cái)務(wù)管理組 織變革方面，要求轉(zhuǎn)變機(jī)制，要結(jié)合數(shù)字 化時(shí)代背景進(jìn)行；在完善 5 大體系中，要 求采用數(shù)字化手段，完善全面有效的合 規(guī)風(fēng)控體系；在完善智能前瞻的財(cái)務(wù)數(shù) 值體系方面，要求統(tǒng)籌制定企業(yè)集團(tuán) 整體財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型規(guī)劃，積極探索 依托財(cái)務(wù)共享實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的 有效路徑，具備條件的企業(yè)可先行先試

建立自主可控體系的數(shù)字化和智能化財(cái) 務(wù)。
數(shù)字化更進(jìn)一步便是智能化，或者 說面對天量數(shù)據(jù)資源，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化必須 依賴智能化?！兑?guī)劃》中45 次提到“智能”， 相關(guān)的詞匯包括智能化、智能制造、智能 調(diào)度、智能算力、智能協(xié)作、智能決策、智 能生產(chǎn)線、人工智能、智能基礎(chǔ)設(shè)施、智 能經(jīng)濟(jì)等?！兑庖姟分? 次提到“智能”，包 括人工智能、智能化轉(zhuǎn)型、會計(jì)核算智能 化(報(bào)表編制自動化)、財(cái)務(wù)內(nèi)控智能化、 智能前瞻、智能化財(cái)務(wù)。
但《意見》對于在建設(shè)世界一流財(cái)務(wù) 管理體系這項(xiàng)工程中智能化所能發(fā)揮的 作用認(rèn)識的深度和廣度是不夠的，局限 于中央企業(yè)體系內(nèi)，沒有打通和高校之 間的連接。
關(guān)鍵在于通用人工智能
數(shù)據(jù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的新型生產(chǎn)要素， 也是關(guān)鍵生產(chǎn)要素。發(fā)掘數(shù)據(jù)必須依賴 人與人工智能(AI 或機(jī)器學(xué)習(xí))合作。
財(cái)務(wù)管理是一項(xiàng)綜合性的工作，不 是一個(gè)專用人工智能可以勝任的。它不 僅需要通用人工智能，而且要用機(jī)器學(xué) 習(xí)所發(fā)現(xiàn)的新的學(xué)習(xí)方法和成果訓(xùn)練以 及培養(yǎng)財(cái)務(wù)管理人才。而這樣的人才目 前在我國的中央企業(yè)以及其他企業(yè)尚未 出現(xiàn)。在這方面，已知的數(shù)字孿生、機(jī)器 學(xué)習(xí)等技術(shù)的應(yīng)用給未來的財(cái)務(wù)管理人 才培養(yǎng)打開了無限的想象和操作空間。
今年上半年，中信證券做了一件被 認(rèn)為證券公司“卷”到天花板的事：一群

頂尖證券分析師拆解了一輛特斯拉的
Model 3，研究制造成本與其代表的技術(shù)
趨勢。事實(shí)上，在汽車工業(yè)或者當(dāng)今的
汽車自媒體行業(yè)，拆車進(jìn)行逆向工程或
者成本、質(zhì)量或技術(shù)研究都不是新鮮的
事。但是在國內(nèi)，手無縛雞之力的財(cái)務(wù)
工作者拆車是新鮮事。
其實(shí)有更好的辦法，即數(shù)字孿生。
已經(jīng)有很多制造型企業(yè)用數(shù)字孿生仿
真，完全復(fù)制物理世界中的生產(chǎn)設(shè)備和
制造流程進(jìn)行產(chǎn)品設(shè)計(jì)或培訓(xùn)。特斯拉
的 L4 級自主駕駛的訓(xùn)練就是應(yīng)用高度
仿真技術(shù)進(jìn)行。隨著這項(xiàng)技術(shù)的成熟、
成本下降和推廣，對于高校的專業(yè)培養(yǎng)
改進(jìn)以及企業(yè)的人才培訓(xùn)前置，都是了
不起的福音。
“人機(jī)耦合”在有些場合下被用來指
代人與人工智能的合作，但這個(gè)名稱帶
來的更多的是半人半機(jī)器的科幻小說中
的怪物的印象。人與其他生命一個(gè)重要
的差別就是能夠從被事先設(shè)定的目標(biāo)中
擺脫出來掌握自己的命運(yùn)。 電影“終結(jié)
者”系列中的正反方的機(jī)器人，都有著被
事先設(shè)定好的目標(biāo)：殺掉或保護(hù)主角，除
非目標(biāo)達(dá)成或自身被毀滅不會停止。而
人有自己的價(jià)值判斷，會對這樣的目標(biāo)
進(jìn)行反思和重新選擇，與通用人工智能
同行，已經(jīng)是不可逆轉(zhuǎn)的大趨勢，同時(shí)也
是一個(gè)跟所有人有關(guān)的進(jìn)程。
作為財(cái)務(wù)管理人才的教育者，不僅
不能袖手旁觀，還要跟企業(yè)的同行攜手，
共同推動運(yùn)用人工智能實(shí)現(xiàn)世界一流財(cái)
務(wù)管理人才培養(yǎng)，助力世界一流財(cái)務(wù)管
理體系和世界一流企業(yè)的塑造。