文 李夢(mèng)娟 蔡一煒
人工智能不僅僅影響和改變著公司的管理方式，還影響了企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程，更影響決策系統(tǒng)和管理模式。隨著Alpha Go阿爾法圍棋引領(lǐng)人工智能熱潮興起，越來(lái)越多的企業(yè)家將提升運(yùn)營(yíng)效率的希望寄托于人工智能這樣的先進(jìn)技術(shù)。
人工智能為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值
企業(yè)若希望利用人工智能打造競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)，就需要充分領(lǐng)會(huì)這樣一個(gè)事實(shí)：機(jī)器能夠以人類(lèi)無(wú)法企及的速度和規(guī)模開(kāi)展學(xué)習(xí)、與人互動(dòng)、執(zhí)行高級(jí)任務(wù)。企業(yè)需分辨出人類(lèi)和機(jī)器各自擅長(zhǎng)的領(lǐng)域，為人與機(jī)器分配互補(bǔ)性職責(zé)，并重新對(duì)流程進(jìn)行相應(yīng)的設(shè)計(jì)。例如，人工智能通常需要一種集中化和分散活動(dòng)同時(shí)存在的新型組織結(jié)構(gòu)，而這往往難以落地。另外，企業(yè)需要采取適應(yīng)性和敏捷性的工作方式、制定戰(zhàn)略，這在初創(chuàng)企業(yè)和人工智能先驅(qū)企業(yè)中已經(jīng)十分常見(jiàn)。所有企業(yè)都能從這類(lèi)工作方式中獲益，但對(duì)于人工智能驅(qū)動(dòng)的流程而言，由于這類(lèi)流程需要人與機(jī)器不斷適應(yīng)和學(xué)習(xí)，高度適應(yīng)性和敏捷性就成了必須。
人工智能之所以能夠?yàn)槠髽I(yè)的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)帶來(lái)突破，是因?yàn)槿斯ぶ悄芸梢栽诤Ａ繑?shù)據(jù)中挖掘真實(shí)的個(gè)體用戶需求，并為每一個(gè)用戶量身打造符合需求的產(chǎn)品及服務(wù)，從而提高用戶響應(yīng)率、增強(qiáng)用戶體驗(yàn)、拉升用戶黏性、擴(kuò)展收入方式，這不同于以往的“圈地”換取流量及入口，而是使用戶與企業(yè)的互動(dòng)由被動(dòng)變?yōu)橹鲃?dòng)，運(yùn)營(yíng)效率大大提升。
企業(yè)高管需要識(shí)別出人工智能在哪些領(lǐng)域能創(chuàng)造最顯著、最持久的優(yōu)勢(shì)。從宏觀層面來(lái)講，人工智能適用于零售業(yè)等數(shù)據(jù)量較大的領(lǐng)域以及定價(jià)等常規(guī)工作，但這一思路把人工智能行業(yè)想得過(guò)于簡(jiǎn)單。如今所有企業(yè)活動(dòng)均涉及大量數(shù)據(jù)，這些企業(yè)活動(dòng)能夠被分解成許多簡(jiǎn)單任務(wù)。我們建議從四個(gè)維度來(lái)看待人工智能：客戶需求，流程分解，科技進(jìn)步，數(shù)據(jù)資源。
第一，定義客戶需求。人工智能雖是一大熱門(mén)領(lǐng)域，但企業(yè)在發(fā)展業(yè)務(wù)時(shí)仍有必要回歸基本要素：你的現(xiàn)有客戶和潛在客戶有哪些顯性和隱性需求尚未得到滿足?就連Uber(優(yōu)步)和Airbnb(愛(ài)彼迎)這類(lèi)顛覆性創(chuàng)新企業(yè)也在致力于解決人的基本需求。
第二，融合科技進(jìn)步。人工智能領(lǐng)域最顯著的發(fā)展通常涉及新數(shù)據(jù)源的組建、處理以及半自動(dòng)化決策。無(wú)數(shù)的服務(wù)和平臺(tái)能夠捕捉數(shù)據(jù)庫(kù)、視覺(jué)信號(hào)、文字和語(yǔ)音的數(shù)據(jù)，智能代理和機(jī)器人等輸出技術(shù)也在不斷普及，也許都不需要企業(yè)自己去構(gòu)建這些系統(tǒng)。建議考慮的是如何利用這些技術(shù)改變你的流程和產(chǎn)品。
第三，打造一個(gè)全面架構(gòu)，將現(xiàn)有數(shù)據(jù)與新數(shù)據(jù)源相結(jié)合，甚至包括外部數(shù)據(jù)源。人工智能服務(wù)堆棧的標(biāo)準(zhǔn)化程度已經(jīng)很高，人們能夠越來(lái)越容易地使用直觀的工具獲取這些服務(wù)，甚至不懂技術(shù)的普通人也能使用大規(guī)模數(shù)據(jù)集。
最后，將流程和產(chǎn)品分解成相對(duì)常規(guī)化和孤立化的可自動(dòng)化元素，充分利用科技進(jìn)步和數(shù)據(jù)源帶來(lái)的優(yōu)勢(shì)，然后將這些元素重新組合以更好滿足客戶需求。
對(duì)許多組織而言，這些舉措充滿挑戰(zhàn)。要系統(tǒng)化地運(yùn)用以上四個(gè)維度，企業(yè)需要熟悉已有的和正在興起的人工智能能力以及必要的基礎(chǔ)設(shè)施。企業(yè)可以建立專(zhuān)門(mén)的業(yè)務(wù)中心來(lái)培養(yǎng)人工智能方面的技術(shù)和業(yè)務(wù)敏感度，并在整個(gè)組織傳播人工智能專(zhuān)業(yè)知識(shí)和能力。但人工智能最終還是屬于各個(gè)業(yè)務(wù)部門(mén)和職能部門(mén)，因?yàn)樗鼈儾攀菓?yīng)用人工智能的主體，把握未來(lái)人工智能的新動(dòng)向，才能更好地決勝未來(lái)。
人工智能引發(fā)財(cái)稅變革
根據(jù)國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》可知，這是我國(guó)首個(gè)面向2030年的人工智能發(fā)展規(guī)劃，明確了我國(guó)新一代人工智能發(fā)展戰(zhàn)略目標(biāo)。其實(shí)，人工智能早已潛入到生活的方方面面，對(duì)財(cái)稅工作也產(chǎn)生了變革性的影響。
會(huì)計(jì)從業(yè)、會(huì)計(jì)電算化、憑證錄入、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等簡(jiǎn)單有規(guī)律可循的財(cái)稅機(jī)械性工作，正在逐漸被財(cái)稅機(jī)器人替代。早在2016年3月10日，德勤與Kira Systems聯(lián)手，正式將人工智能引入會(huì)計(jì)、稅務(wù)、審計(jì)等工作當(dāng)中，打開(kāi)了一個(gè)全新的時(shí)代;2017年5月26日，普華永道推出機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)解決方案，普華永道機(jī)器人可以實(shí)現(xiàn)商業(yè)活動(dòng)和流程的自動(dòng)化，能有效提升業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)效率與服務(wù)質(zhì)量。RPA包含可通過(guò)配置或與電腦軟件交互的方式來(lái)獲得并分析信息的應(yīng)用程序/軟件，從而可實(shí)現(xiàn)交易處理、數(shù)據(jù)傳輸、數(shù)據(jù)比較等功能。并廣泛應(yīng)用于財(cái)務(wù)，稅務(wù)，人力資源及審計(jì)等眾多領(lǐng)域。普華永道、德勤機(jī)器人的相繼問(wèn)世，旨在利用智能軟件來(lái)替代原本由人工執(zhí)行的重復(fù)性任務(wù)和工作流程，使原先那些耗時(shí)、操作規(guī)范化、重復(fù)性強(qiáng)的手工作業(yè)，以更低的成本和更快的速度實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。借助軟件機(jī)器人，機(jī)器人流程自動(dòng)化解決方案能夠全天候不間斷地確保大量耗時(shí)業(yè)務(wù)流程的自動(dòng)化、管理及執(zhí)行。
作為首家試水機(jī)器人流程自動(dòng)化的央企，中化國(guó)際財(cái)務(wù)共享中心選擇普華永道機(jī)器人幫助提升稅務(wù)及財(cái)務(wù)工作效率，在降低人力時(shí)間成本、提升工作質(zhì)量等方面收效明顯。中化國(guó)際在未引入RPA之前，財(cái)務(wù)共享中心需要花費(fèi)大量人力處理銀行對(duì)賬、來(lái)款確認(rèn)、增值稅記帳核對(duì)、增值稅發(fā)票查偽驗(yàn)證等財(cái)稅基礎(chǔ)工作。在全球人工智能時(shí)代來(lái)臨之際，中化國(guó)際與時(shí)俱進(jìn)，果斷研究與引入機(jī)器人來(lái)替代高頻、重復(fù)、長(zhǎng)時(shí)間且低附加值的人工操作，幫助提升共享中心工作效率與質(zhì)量。
這是一個(gè)知識(shí)爆炸的時(shí)代，也是一個(gè)科技飛速發(fā)展的時(shí)代，新科技技術(shù)的出現(xiàn)必將淘汰一部分人，如何應(yīng)對(duì)變革?關(guān)鍵在于不斷學(xué)習(xí)，提前做好準(zhǔn)備。財(cái)稅人員應(yīng)做好準(zhǔn)備，向管理會(huì)計(jì)型人才轉(zhuǎn)型，為企業(yè)、為自己創(chuàng)造更大的價(jià)值。
