湖南建工集團(tuán)有限公司 肖 潔
在這夏花初開的時(shí)候，我有幸來到依山伴海，風(fēng)景怡人的廈門國家會(huì)計(jì)學(xué)院，參加了湖南省財(cái)政廳組織的2017年度廈門會(huì)計(jì)骨干人才培訓(xùn)班學(xué)習(xí)。一周的學(xué)習(xí)時(shí)間充實(shí)而美好，在這里我不但收獲了知識(shí)、收獲了友情，更開闊了眼界、更新了理念。五天的課程中，廈門會(huì)計(jì)學(xué)院黨委書記劉光忠和臺(tái)灣政治大學(xué)的汪泱若教授不約而同地講到了管理會(huì)計(jì)和人工智能，汪泱若教授更是明確提出人工智能介入會(huì)計(jì)業(yè)將使八成財(cái)會(huì)人員面臨失業(yè)危機(jī)，從而引發(fā)了幾點(diǎn)思考，以供探討。
一、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、管理會(huì)計(jì)與人工智能
財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是按照特定的會(huì)計(jì)準(zhǔn)則或會(huì)計(jì)制度對(duì)企業(yè)的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)活動(dòng)進(jìn)行核算和監(jiān)督，以提供信息和解釋信息為主。但財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)不僅僅是簡單的記賬、算賬、對(duì)賬等基礎(chǔ)的會(huì)計(jì)核算，還需要會(huì)計(jì)人員根據(jù)經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行判斷決策，會(huì)計(jì)人員參與企業(yè)的決策，影響企業(yè)的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)。
管理會(huì)計(jì)是財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的延伸，是一個(gè)以提供經(jīng)濟(jì)管理信息為主的會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)。管理會(huì)計(jì)所提供的信息不僅能對(duì)一個(gè)企業(yè)過去的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行反映與監(jiān)督，而且能對(duì)其現(xiàn)在及未來的經(jīng)營活動(dòng)進(jìn)行預(yù)測(cè)、決策、規(guī)劃，以及對(duì)其經(jīng)營過程進(jìn)行控制和考核。管理會(huì)計(jì)工作滲透企業(yè)的各個(gè)方面，處在企業(yè)管理的核心地位，更直接地參與企業(yè)決策，為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值。用劉光忠書記的話說就是：財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)提供信息，管理會(huì)計(jì)創(chuàng)造價(jià)值；財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)是初級(jí)階段，管理會(huì)計(jì)是中高端。
人工智能實(shí)質(zhì)是一門學(xué)科，目標(biāo)是要探索和理解人類智慧的奧秘，并把這種理解盡其可能地在機(jī)器上實(shí)現(xiàn)出來，從而創(chuàng)造具有一定智能水平的人工智能機(jī)器，在大數(shù)據(jù)的支撐下，幫助人類執(zhí)行那些計(jì)算量大、耗時(shí)、操作規(guī)范化、重復(fù)性強(qiáng)的手工作業(yè)，以更低的成本和更快的速度實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化。
當(dāng)會(huì)計(jì)業(yè)遇上人工智能，會(huì)計(jì)業(yè)未來的趨勢(shì)已可以預(yù)見，財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)的普通核算型工作將會(huì)被替代，整個(gè)財(cái)務(wù)團(tuán)隊(duì)的人才結(jié)構(gòu)就會(huì)不可避免轉(zhuǎn)變，企業(yè)會(huì)將財(cái)務(wù)人員分為戰(zhàn)略財(cái)務(wù)、業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)、核算財(cái)務(wù)，戰(zhàn)略財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)財(cái)務(wù)數(shù)量將超過基礎(chǔ)核算人數(shù)，核算人員會(huì)面臨大量的淘汰。
二、人工智能是否會(huì)取代整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)
目前，財(cái)務(wù)軟件已普遍使用，財(cái)務(wù)共享中心已在國內(nèi)快速發(fā)展，人工智能已悄然進(jìn)入了會(huì)計(jì)行業(yè)。財(cái)務(wù)共享下，在軟件應(yīng)用中展現(xiàn)出強(qiáng)大的運(yùn)算能力及數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及處理能力，在很大程度上減輕了會(huì)計(jì)人員的工作量和時(shí)間耗費(fèi)，提高了工作效率，但卻導(dǎo)致更多的會(huì)計(jì)人員失業(yè)或轉(zhuǎn)型。隨著人工智能的快速發(fā)展，未來財(cái)務(wù)人工智能可以實(shí)現(xiàn)更多的功能。汪泱若教授在課堂上也談到，人工智能在大數(shù)據(jù)的引入下，會(huì)將企業(yè)的財(cái)務(wù)管理與日常生產(chǎn)經(jīng)營管理相結(jié)合，這不僅會(huì)大大提升企業(yè)財(cái)務(wù)管理的水平、拓展財(cái)務(wù)管理的功能，而且還會(huì)大大促進(jìn)財(cái)務(wù)管理向管理會(huì)計(jì)的拓展和升級(jí)，促進(jìn)企業(yè)的戰(zhàn)略、業(yè)務(wù)和財(cái)務(wù)一體化，使得企業(yè)各級(jí)管理人員能據(jù)以對(duì)日常發(fā)生的各項(xiàng)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)進(jìn)行規(guī)劃與控制，并幫助決策者作出各種專門決策，從而更好地改善經(jīng)營管理，更好地創(chuàng)造和維護(hù)價(jià)值，提高企業(yè)經(jīng)濟(jì)效益。
但盡管人工智能在很大程度上展示了其對(duì)人類的巨大優(yōu)勢(shì)，但其相比于人腦的靈活處理和學(xué)習(xí)能力，卻存在著很大的差距。財(cái)務(wù)工作是企業(yè)工作的重中之重，盡管企業(yè)應(yīng)不斷追求更加高效的數(shù)據(jù)處理和財(cái)務(wù)分析，但同時(shí)也應(yīng)該重視財(cái)務(wù)活動(dòng)的可控和安全。所以，當(dāng)人工智能引入財(cái)務(wù)工作后，在保證快速獲取市場(chǎng)信息、有效處理財(cái)務(wù)信息、準(zhǔn)確轉(zhuǎn)化決策信息的同時(shí)，還要能夠確保人工智能運(yùn)用過程中的安全和可靠，而在目前的技術(shù)及安全環(huán)境下，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的泄露或崩潰都可能給企業(yè)帶來難以彌補(bǔ)的損失。所以，人工智能在引入財(cái)務(wù)工作的過程中，其安全性、可靠性仍然需要不斷地研究和改進(jìn)，另外人工智能也難以達(dá)到面對(duì)復(fù)雜問題作出專業(yè)判斷和決策的能力，所以人工智能只能取代一些程序性、基礎(chǔ)性的工作，但“智能”要想取代人類“智慧”，取代整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)應(yīng)該沒有可能。
三、人工智能將促進(jìn)財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)化
隨著未來人工智能的飛速發(fā)展，人工智能對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展的推動(dòng)作用將越來越大，主要表現(xiàn)在：一是可以大幅度提高會(huì)計(jì)信息的質(zhì)量；二是可以使得會(huì)計(jì)行業(yè)的工作效率大大提高、人力成本大大降低；三是可以更好地防范風(fēng)險(xiǎn)，提高企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力；四是促進(jìn)傳統(tǒng)財(cái)務(wù)工作模式的改進(jìn)。雖說人工智能不可能取代整個(gè)會(huì)計(jì)行業(yè)，但在人工智能的侵入下，汪泱若教授為我們整理了8類將會(huì)被淘汰的會(huì)計(jì)人員：一是不會(huì)學(xué)習(xí)的會(huì)計(jì)；二是不會(huì)管理的會(huì)計(jì)，目前國內(nèi)管理會(huì)計(jì)的比重只有20%；三是不會(huì)溝通的會(huì)計(jì)；四是不會(huì)服務(wù)的會(huì)計(jì)；五是不會(huì)業(yè)務(wù)的會(huì)計(jì)，財(cái)務(wù)應(yīng)該與業(yè)務(wù)相融合，才能更好地參與經(jīng)營決策；六是不會(huì)創(chuàng)造價(jià)值的會(huì)計(jì)；七是不會(huì)思維的會(huì)計(jì)，會(huì)計(jì)人員要有跨界的思維，輔助CEO做企業(yè)經(jīng)營；八是不會(huì)大數(shù)據(jù)的會(huì)計(jì)，未來是互邊網(wǎng)+會(huì)計(jì)的時(shí)代，大數(shù)據(jù)將使會(huì)計(jì)工作更輕松。
因此，伴隨著會(huì)計(jì)處理全流程自動(dòng)化、會(huì)計(jì)決策分析智能化和會(huì)計(jì)服務(wù)共享化等趨勢(shì)的到來，一方面會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作將更加專業(yè)化，另一方面大量程序性的會(huì)計(jì)基礎(chǔ)工作將被人工智能所取代，未來對(duì)會(huì)計(jì)人員的要求將越來越高，會(huì)計(jì)人員為了適應(yīng)發(fā)展，必須從基礎(chǔ)性的、程序性的、重復(fù)性的會(huì)計(jì)核算工作，轉(zhuǎn)向更有價(jià)值的、需要更多職業(yè)判斷的、基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)分析和挖掘等更高層次的會(huì)計(jì)管理工作，從而促使會(huì)計(jì)人員從財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)化，順應(yīng)人工智能的發(fā)展。而不同類型的會(huì)計(jì)人員可以尋找不同的轉(zhuǎn)化方向，比如向?qū)＜一l(fā)展：精通準(zhǔn)則的會(huì)計(jì)專家、精通資本運(yùn)作的金融專家、精通行業(yè)的管理會(huì)計(jì)專家、內(nèi)控和風(fēng)險(xiǎn)專家、稅務(wù)專家、信息系統(tǒng)財(cái)務(wù)專家等等。只要你是專家，你更懂得會(huì)計(jì)準(zhǔn)則、知道不同會(huì)計(jì)處理對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表的影響；更精通業(yè)務(wù)與財(cái)務(wù)的聯(lián)系，能更好地指導(dǎo)和服務(wù)企業(yè)戰(zhàn)略和決策；精于內(nèi)控和風(fēng)險(xiǎn)管理；熟悉稅收政策，更懂得納稅籌劃；更懂得對(duì)大數(shù)據(jù)的運(yùn)用；對(duì)本職工作所涉及到的方方面面具有更強(qiáng)的應(yīng)變和處置能力，那你就很難被取代。
