
��一、問題的提出
金融市場中每天發(fā)生著無數(shù)筆交易,毫無疑問,買進(jìn)和賣出都需要流動性提供支持,綜合而言,如果一項(xiàng)資產(chǎn)能快速地完成交易,并且買賣雙方的成交價(jià)格與當(dāng)前價(jià)格相差不大,則該資產(chǎn)的流動性就高。顯然,流動性對于股票的收益率有著巨大的影響,任何金融資產(chǎn)從賬面收益到實(shí)際收益都需要具有流動性的市場來實(shí)現(xiàn)。早在20世紀(jì)80年代,Amihud和Mendelson(1986)就開創(chuàng)性地提出了流動性溢價(jià)(liquidity premium)理論,認(rèn)為資產(chǎn)的流動性是資產(chǎn)定價(jià)的一個(gè)重要影響因素,流動性低的資產(chǎn)預(yù)期收益高,而流動性高的資產(chǎn)預(yù)期收益低。此后,國內(nèi)外學(xué)著從不同角度,用各種方法研究發(fā)現(xiàn)了流動性與資產(chǎn)定價(jià)、收益波動之間的關(guān)系。
國內(nèi)金融市場起步較晚,發(fā)展程度遠(yuǎn)不及國外成熟市場。而且因?yàn)檎叩囊蛩?,公募基金中的股票型、混合型基金都有最低股票倉位限制,國內(nèi)市場沒有賣空機(jī)制,這使得這些基金在熊市時(shí)仍舊需要承受很大部分市場風(fēng)險(xiǎn),只能在不同行業(yè)、不同股票之間調(diào)倉來減少市場單向下跌帶來的損失。這時(shí)候行業(yè)配置就顯得格外重要。本文正是以此為出發(fā)點(diǎn),探究行業(yè)指數(shù)的流動性與指數(shù)收益率之間的關(guān)系,希望能對基金的行業(yè)配置有所幫助。
��二、研究綜述
(一)國外文獻(xiàn) 在流動性溢價(jià)理論方面,Amihud和Mendelson(1986)從交易的微觀成本出發(fā),推導(dǎo)出預(yù)期收益與買賣價(jià)差的關(guān)系模型,提出流動性溢價(jià)理論。他們認(rèn)為,投資者會挑選流動性小、交易成本大的資產(chǎn)放到長期的投資組合中。直觀上,相對交易成本越大,則流動性越差,為彌補(bǔ)流動性風(fēng)險(xiǎn),其預(yù)期收益越高。Haugen和Baker(1996)發(fā)現(xiàn)美國Russell 3000股指的所有成分股在1979-1993年間的預(yù)期收益與換手率呈顯著負(fù)相關(guān)。Pastor和Stambaugh(2003)基于一個(gè)新的指標(biāo)發(fā)現(xiàn)收益對流動性的敏感度被市場定價(jià)。Acharya和Pedersen(2005)構(gòu)建了一個(gè)基于流動性的定價(jià)模型并進(jìn)行了實(shí)證研究。
?。ǘ﹪鴥?nèi)文獻(xiàn) 李一紅和吳世農(nóng)(2003)采用換手率和非流動性ILLIQ兩個(gè)指標(biāo),對上海股票市場的流動性和預(yù)期收益的關(guān)系進(jìn)行了實(shí)證研究,結(jié)果表明:對個(gè)股而言,換手率對預(yù)期收益有負(fù)向作用,非流動性與預(yù)期收益則是正向作用。蘇冬蔚和麥元勛(2004)從換手率的角度考察流動性,通過檢驗(yàn)交易頻率假設(shè)和交易成本備擇假設(shè),分析股市流動性與資產(chǎn)定價(jià)的理論和經(jīng)驗(yàn)關(guān)系,發(fā)現(xiàn)我國股市存在顯著的流動性溢價(jià),其成因是交易成本而不是換手率所代表的交易頻率。孔東民(2006)以Amihud測度作為流動性測度指標(biāo),結(jié)合流動性資產(chǎn)定價(jià)模型,發(fā)現(xiàn)中國股市的風(fēng)險(xiǎn)升水在大盤升降區(qū)間體現(xiàn)了不同特征。
綜合國內(nèi)外學(xué)者的研究成果,流動性溢價(jià)理論已經(jīng)被廣泛接受。盡管實(shí)證研究結(jié)果并不完全一致,但是大部分實(shí)證研究都證明了流動性會影響股票預(yù)期收益。但是流動性對于資產(chǎn)定價(jià)在不同的行業(yè)中是否有所差異,這種差異是否能作為行業(yè)配置的依據(jù),相關(guān)的研究文獻(xiàn)較少,本文試圖填補(bǔ)這一空白。 ��三、數(shù)據(jù)及研究方法
流動性測度最常見的是交易量和換手率,但交易量易受到公司規(guī)模的影響。Datar、Naike和Radcliff(1998)的研究發(fā)現(xiàn)公司規(guī)模和交易量的相關(guān)性高達(dá)0.89,但是公司規(guī)模和換手率之間相關(guān)性只有0.11。此外,還有Amivest流動比率,它表示價(jià)格變化一個(gè)百分點(diǎn)所需要的交易量;馬丁指數(shù),表示每日價(jià)格變化幅度的平方與每日交易量的比值;馬什•赫洛克流動性比率,表示特別時(shí)間內(nèi)每筆交易間價(jià)格變化百分比絕對值的平均值。考慮到數(shù)據(jù)的可得性及相關(guān)性,本文采用換手率作為流動性的測度,研究換手率對收益率影響在不同行業(yè)間的差異性,并探討這種差異性能否作為基金在不同行業(yè)間配置股票的依據(jù)。月度換手率的計(jì)算公式如下:
�Turn=Vol/OS�
式中:Turn是月度換手率,Vol是當(dāng)月成交量,OS是流通在外的股票總數(shù)。
本文采用了申萬行業(yè)分類中的公用、化工、金融、商業(yè)、醫(yī)藥、有色6大行業(yè)指數(shù)和作為市場基準(zhǔn)的上證指數(shù)從03年1月到10年12月的月度收益率和換手率數(shù)據(jù),收益率和換手率均是百分比表示,無風(fēng)險(xiǎn)收益率采用每個(gè)月最后一個(gè)交易日的三月期存款利率,并折算成月收益率,數(shù)據(jù)來源wind資訊。研究模型如下:
R��it�=α�i+β�iTurn��it�+ε��it� (1)
R��it�=α�i+β�iTurn��it�+β��int�R��int�+ε��it� (2)
式中:R��it�、R��mt�分別表示剔除無風(fēng)險(xiǎn)收益率后的t期行業(yè)指數(shù)和上證指數(shù)收益率,Turn��it�是t期行業(yè)指數(shù)換手率,α��i�、β��i�是回歸系數(shù)。
?。?)、(2)式分別是常數(shù)收益過程、CAPM收益過程的檢驗(yàn)方程,研究換手率是否對收益率有顯著的影響,以及不同行業(yè)間的差異。如果在模型中,Turn��it�變量在統(tǒng)計(jì)上顯著,就可以認(rèn)為換手率對收益率產(chǎn)生了影響,并且不同行業(yè)之間β��i�的差異可以看做行業(yè)間的差異,由此作為行業(yè)配置的依據(jù)。
��四、實(shí)證結(jié)果及分析
對R��it�、R��mt�、Turn��it�進(jìn)行數(shù)據(jù)平穩(wěn)性檢驗(yàn),DF檢驗(yàn)均表明沒有單位根。模型實(shí)證結(jié)果如下:
根據(jù)表1的回歸結(jié)果可以看出,6大行業(yè)指數(shù)與其換手率之間的回歸系數(shù)在0.01的水平上拒絕零假設(shè),表明換手率顯著地影響了指數(shù)收益率。從回歸系數(shù)的大小來看,6大行業(yè)β��i�在0.18-0.26之間,均為正值,說明換手率與當(dāng)期收益率有同向關(guān)系,即當(dāng)期換手率越高,則指數(shù)收益率越高。此外,化工和醫(yī)藥兩個(gè)行業(yè)回歸系數(shù)明顯小于其他行業(yè),說明這兩個(gè)行業(yè)指數(shù)換手率對收益率的影響不如其他行業(yè);而金融行業(yè)收益率顯著地受到換手率的影響。
從表2中可以看到,采用CAPM收益模型以后R��2�顯著提高,模型的可靠性大大增強(qiáng)。表示行業(yè)換手率與收益率關(guān)系的β��i�回歸系數(shù)都在0.05水平上拒絕零假設(shè),但是其差異性與模型(1)揭示的略有不同,化工行業(yè)的系數(shù)仍舊是最小的,商業(yè)行業(yè)是化工的兩倍。此外,從β��im�系數(shù)可以看出,有色行業(yè)指數(shù)比上證指數(shù)波動更為劇烈,即上漲和下跌的幅度都要大于上證指數(shù),而醫(yī)藥和商業(yè)指數(shù)較上證指數(shù)更為緩和。作為行業(yè)配置,漲時(shí)買有色,可以獲得超過市場指數(shù)漲幅的收益;跌時(shí)買醫(yī)藥,可以回避很大一部分市場風(fēng)險(xiǎn)。
��五、結(jié)論
本文用換手率作為流動性測度的指標(biāo),研究了其對不同行業(yè)指數(shù)收益率的影響差異?;趦煞N經(jīng)典的定價(jià)模型常數(shù)模型和CAPM定價(jià)模型的回歸檢驗(yàn),我們發(fā)現(xiàn)流動性顯著地影響了行業(yè)指數(shù)收益率,并且與當(dāng)期收益率呈正相關(guān)關(guān)系,這與之前學(xué)著的研究成果相一致。另外我們發(fā)現(xiàn),化工行業(yè)受到流動性影響較小,而商業(yè)受到流動性影響較大。本文的不足之處是未能提出可靠的行業(yè)間套利策略,這也是今后的研究方向。